Analisis Sentimen Topik Viral Desa Penari Pada Media Sosial Twitter Dengan Metode Lexicon Based

.
Abstract :

The horror story of Dancer Village in Indonesia is a viral topic that has become a talk of citizens on Twitter social media.

Various responses and public opinions emerged related to the truth of the story of supernatural experiences of students during a Real Work Lecture in an East Java region of Indonesia.

This study conducted a sentiment analysis of community comments on Twitter social media on the viral topic using the Lexicon Based method.

Sentiment classification is divided into 3 classes namely positive, negative and neutral.

The research phase consists of data collection, pre-processing, processing (sentiment analysis) and visualization.

Data collection uses Twitter  Search  API  with  1000  Penari  Desa  keywords in  Indonesian.

The  lexicon  assessment results from 1000 tweets data obtained 33 positive, 767 neutral and 200 negative.

The percentage of tweets containing positive comments by 3.3%, neutral 76.7% and negative by 20%.

Keywords: Dancer Village, Sentiment Analysis, Lexicon Based, Twitter, WorldCloud

Abstrak  : 

Kisah  horor  Desa  Penari  di  Indonesia  merupakan  topik  viral  yang  menjadi perbincangan  warganet pada  media sosial  twitter.

Berbagai  tanggapan dan  opini masyarakat muncul terkait kebenaran cerita pengalaman supranatural mahasiswa saat Kuliah Kerja Nyata di sebuah wilayah Jawa Timur Indonesia.

Penelitian ini melakukan analisis sentimen dari komentar-komentar  masyarakat  pada  media  sosial  Twitter  terhadap  topik  viral  tersebut  menggunakan metode  Lexicon  Based.

Klasifikasi sentimen  dibagi  menjadi  3  kelas yaitu  positif,  negatif  dan netral.  Tahap  penelitian  terdiri dari  pengumpulan  data, prapengolahan,  pengolahan  (analisis sentimen)  dan  visualisasi.

Pengumpulan  data  menggunakan  API  Search  Twitter  dengan  kata kunci  Desa  Penari  sebanyak  1000  buah  komentar  (tweet)  dalam  bahasa  Indonesia.

Hasil penilaian  leksikon dari  1000 data  tweet diperoleh  33 tweet  bernilai positif,  767 tweet  bernilai netral dan  200 tweet negatif. Prosentase tweet berisi komentar positif sebesar 3.3 %, netral 76.7 % dan negatif sebesar 20%. 

Kata Kunci : Desa Penari, Analisis Sentimen, Lexicon Based, Twitter, WorldCloud
.
https://www.researchgate.net/publication/339232872_ANALISIS_SENTIMEN_TOPIK_VIRAL_DESA_PENARI_PADA_MEDIA_SOSIAL_TWITTER_DENGAN_METODE_LEXICON_BASED